高徒說

高徒不但是本站寫手，更是頭號讀者，偶爾在其他引文讀到自己寫的片段，先驚嘆作者頗有見地，下一秒發現來源是高徒說。我先來讀讀黃仁勳的 [管理應該怎麼聊？] Don't walk. Run. 黃仁勳台大畢業致詞與黃仁勳定律 ，照說AI 熱潮，一年多了，今年應該會退，沒想到這次黃仁勳在台大演講，好像比之前還熱鬧。格友說，不對啊！只有人物報導也沒有產業分析，股票怎麼買啊？也對，空間AI來襲，機器人蠢蠢欲動，高徒怎樣也要聊聊自駕車或空拍機，[ Keyu悄悄話 ] 談笑用兵話 AI 一文中，我提到不管光達或機器視覺，都離不開大數據、大模型，光是辨識行人或是路燈，就需要大量的資料與不斷的訓練，自然AI的重點會放在大模型而非新裝備，知道了上游廠商，你自然會買台積電和自駕軟體廠商(例如: Wymo)，而不是光達設備廠。

                                                                                                                                                                                                                                                     沙哈拉以南的漠南非洲，是咖啡主要產區。 攝影 高徒

如果只聊科技，難免枯燥，藝術創作，高徒也同樣亂入，電腦該不該下圍棋（不是打敗柯潔了？但會不會不等於該不該？），大量訓練抄襲後，創作的音樂真的沒版權？之前的訓練材料可都是有版權的。[ Keyu 悄悄話 ] AI 下棋最厲害？從打敗柯潔看 Alpha Go 自我訓練的迷思 ，AI 在創作領域的爭論，不會只是單純的爭論法律上的版權，而是CNN類神經網路，看到梵谷或莫內，不解而做，不避而抄，這類接近純抄襲，應該怎麼定義？若是創作都只管效果，不管來源，那你我都能拼貼畢卡索，也不需要什麼“訓練”了。而預訓練成AI最大的尷尬也是不從虛空中去創思，而是利用大量現成案例，儘量模仿，這跟創作的定義，差距很大。以美術觀點，目前AI 的製作方向，是很棒的完稿師 (visualizer)，很差的創作者，風格很容易跟別人雷同。

接下來以一本書來總結以上的論述，AI 會帶來失業浪潮？這樣社會性的探討，該怎麼預測？[ 管理應該怎麼聊？ ] AI 狂潮下的失業危機？ #無國界讀書會 評 Life 3.0 人類的蛻變與重生 ，書名被我切短了，名稱不對，爬蟲就看不懂了，目前的AI 應該克服。既然是名稱問題，也更可以發現爬蟲不知道書本內容的問題，缺了書名，Google 爬蟲百爬不到，這裡我馬上補正，書本全名是人工智慧時代，人類的蛻變與重生，或許下次爬蟲會爬來這邊吧？！（果然爬到了 2024.7.1）且不管開車或是作畫，班總得上，工作總有程式碼搞不定的東西，馬路破洞還是得補，彭博Michael Rubens Bloomburg 說得好，水溝塞了就得通，當市長，水溝不會先問我是共和黨還是民主黨的，完全不會給面子。全球暖化，AI 伺服器又跟冷氣搶珍貴的電，這些問題，都不會先問你是人類還是AI，務實的面對比較實在，人機協作才是解法。高徒說，您科技路上的良師益友，我們下次聊！

高徒

2024.6.28

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