高徒說

上回提到了自駕車不需要什麼太高端的光達或是感應器，只要老老實的回應真實路況，尤其是有行人的社區道路，就能達到商業化的目的。雖說是用常識戳破一堆科技術語，卻也使得AI 自駕有一條可行的路與可檢驗的標準，不知道需不需要幫Elon Musk 也備一篇英語版的備忘錄？總之，這是條可行的路，不是神話，接下來要聊的，就比較接近幻術，但是以科技為手段，並不難懂，歡迎Keyu 來一起做頭腦體操。

代AlphaGo 落子的人類棋手黃士傑是台灣人，此時，柯潔正在第二局的苦戰，感受到機器棋手的強大壓力。

出處：大紀元時報

提到電腦下棋，就不能不提柯潔對戰AlphaGo ，雖說人類在之前一直預言機器要打敗人類，只可能在有限棋步的西洋棋（或像棋），圍棋這麼直覺的東西，電腦不太可能達標。既然我之前有什麼預測，也只放在心中（以大規模GPU對戰宇宙中最簡潔的運算機器“人腦”，其實是蠻洪水暴力方式，也就是大量運算彌補運算法的粗糙不足），不好事後來當諸葛亮，只能事後就事論事，凡是能拆解然後平行處理的，電腦終究會打敗人腦，正因為人腦是靠直覺，下棋時盲區極大，電腦大可在這類盲區，開發出致勝之道，這類類似天機不可洩漏與天機可先偷窺的事，電腦並不是第一次領先，氣象預測上，人類需要一、兩個月運算的資料，超級電腦，幾小時內就能窺得先機，就是速度致勝的粒子。至於圍棋盲區有多大，我不下圍棋，也猜不出來，這裡引用日本傳奇棋士的說法，藤澤秀行曾經說過「棋道一百，我知其七」，高達93%的盲區，就是電腦能致勝的關鍵。

說到這裡，有人說，電腦能解盲區，就是電腦棋力較高的明證，問題在於，若是不管運算工具，或能量消耗的問題，棋力就會變成偽命題，也就是說，若允許我慢慢翻棋譜，我也可以打敗柯潔，原因就在於，人類在明區（人類下過的棋步，已經可以理解與運用，我這裡拿來對比，人類歷史以來，還沒下過的棋步），其實棋路資訊是固定的，在這個範疇內，肉體凡胎（包括柯潔）是打不贏千百年累積下來的棋路的，李開復用深藍打敗棋王卡斯帕羅夫，在開賽前即鼓勵團隊，不需要更多運算資源與未來技術，一秒兩億步的棋譜搜尋，就足以打敗人類棋手，當代棋王很難打敗千百年來累積下來的海量資訊，因為下棋速度太快，缺乏人味，在下其實反而是缺點，為了誤導人類，深藍會故意延遲，製造思考的假象，已便讓對手感覺這步棋可能是類似后翼棄兵（犧牲打，看了Netflix 後，你們可能已經知道這個詞了），這招果然讓棋王大為緊張，因為電腦在“思考”的這幾秒，既不緊張，也不顯露表情。既然能夠搜尋棋譜，贏得比賽，但是，我們仍然要記住，這是用大量運算來代替精簡的演算法，亦即電腦沒有理解，也不管巧思，哪一步能贏，就把那一步拿來用。因此，電腦無“棋力“這件事就很明顯了，當然更說不出個所以然，也不可能教人類棋手如何下棋。

有一次，聽到了內在移民這個詞，雖說是在紐約、巴黎這類的城市展出畫作，那些影像陰暗的圖片，卻是解說畫家內心的狀態：在不可信任任何人的極權體制下，屍體自由又被限制，於是移民到內心中，建立一個安詳的家園。當然，高徒說的移民系列，講的是生涯規劃，比較少碰觸這麼陰暗的話題，不過內在移民的點子就此生了根，甚至我也偷偷想像，能不能在中世紀的日耳曼地區，建立一個安適的家園。

這是個充滿耶穌光的午後，遠處的鴿子好似成群回巢的樣子，我正走過石橋，要往安穩的紅磚屋走去，說不定就是山坡上某幢紅瓦白牆的建築，然而，山頂的城堡，也可能是我的住處。當然，不是人人都能把這樣的時空具象化，然而，透過好萊塢電影，這樣的場景並不少見，應該儘可從中找到自己的移民之處。

接下來的部分就不太浪漫了，移民到古代，一樣要工作，一樣要納稅，萬一不幸，可能還會被派去作戰。練騎馬持槍衝刺，我覺得一定不刺激，反而很枯燥，因為我是為了保命，不是為了耍帥。大家可能想，到中世紀，到日耳曼地區，就是想要像堂吉訶德一樣，怎麼會這麼累？簡單的說，就是喜歡那個時代的現實，不是愛上那個時代可以逃避現代的房貸和利率，以及薪資凍漲。既然費力建立畫面，順便來聊聊，河邊是太太洗衣的好地方，而漂亮的紅瓦，每年還要花錢維修，聽說二十世紀是由壟斷性的供應商決定價格，此時的紅瓦，則是看當年的產量來定價。

移民的硬話題到此為止，我還是很喜歡這樣的國度，這樣的生活節奏，傍晚結束訓練，還是可以來杯啤酒，眺望一下鳥群，謝謝各位跟我移民到此時此刻，若是下班前，老闆沒有交代工作，不用加班，不妨在回家前，來杯德國啤酒，跟著我一起移民日耳曼。

複雜場景的戶外寫生，常常是許多人不喜歡的，怕短短的時間內無法完美複製美景，其實有許多重點可以現場描繪，而小細節則可比對照片，慢慢補。以下以新溪口吊橋為例，解析如下。

把吊橋細節補上，再加上汽車與家屋，會使畫面更合理，也更有趣味性。  繪畫：高 徒

首先看看完成圖，有些部分是補畫上去的，我們從下面的初稿，可以看出一開始，就完成大部分的架構。

先講寫生的重點，在現場先把吊橋兩岸和山脈快速的畫下，包括河邊的樹，先畫近處，再畫對岸。此時，吊橋還是一條黑線，但戶外的作業，為了節省時間，就不一一紀錄，河岸只需要描出輪廓線，不需要打水波紋，也不需要處理陰影。

背光的照片，常常有耀光跟暗影，不知道拍照的朋友是不是常常很扼腕，好好的構圖，就被大片影子吃掉了，幸好，地中海的太陽特別幫忙，竟然在背光面還保留不少的細節讓我描繪，以下，我們就來看看如何畫背光的景象。

只要照著眼睛看到的光線描繪，動態較小的繪畫，也能表現出類似照片的光。 繪畫 高 徒

已經預留背景的耶穌光，與人物的空間，桌椅也擺放好了，剩下細部描寫。大膽的畫下背光的龜背芋葉子。

葉孔的部分會補上地板的顏色。

全國和我個人，都還在悲傷的情緒中，很難有什麼理性的論述來解釋這一切，然而，為了避免未來更多的傷亡，又不得不像烏鴉一樣空叫兩聲，希望當局人士，能夠廣開言路，少繞冤枉路，少流失寶貴的生命。

聯合號系列火箭  （此設計為兩節式火箭，俄羅斯製造）  出處：維基百科 聯合系列運載火箭   

從李義祥與借牌公司的問題，到政治責任是院長、部長抑或是總統？這都是有道理的議題，然而，落實到現場，真正的改變常常是不起眼的監視器，甚至是事故地點前三公里處，一面人工搖動的禁止通行紅旗，這些都是執行力的問題。當然廣泛的討論有助於建立共識，問題是有效的解法常常不是共識決，也就是不是符合常識的方法。以太空火箭為例，並不是一具大火箭全程包辦，而是由小火箭進入地球軌道，而這之前，由中火箭在高空推動小火箭，而一開始，由地面的大火箭推動中、小火箭。看似繁複，卻非常節省燃料。也就是把燃料分段配送到適合的高度，這才是正解，一開始就沒有預留高空中該用的燃料，或者在高空一路拖著不必要的空火箭重量，反而非常愚蠢。台鐵的組織問題，千頭萬緒，而政治人物經營組織的能力，更是備受質疑，然而在這些問題解決前，能不能先把Ａ物體(太魯閣號）和B物體（工程車）區隔開來，有非常多的方法，也不必動用高層人事案或改變政府採購法。例如：兩截相鄰的隧道間，一段短的明隧道就能擋掉很多障礙物，將此列為標準操作 (SOP)，就能把災難化於無形。又例如時間分割法，也就是甘特圖，透過嚴格執行行駛計畫，就能讓軌道上有順向的用途，也有逆向的用途，這次如果連工程執行的部分，也納入嚴格的甘特圖，在假日也派出監管巡邏人員，也一樣產生效果。這一切，都可以透過執行力來解決。若是台鐵本身已經被判定沒有執行能力與改善能力，找不出真正的問題，也可以包給特定的獨立單位來監督，就像NASA自認無法找出火箭失事的原因，就由體制外的獨立單位來調查，提供資料的員工，身份也會完全保密。

這次並非手機抓來就拍的情景，為了每年一度的掃墓大合照，準備了一大小的兩台設備（微單＊和類單），然而，光是事前準備，無法預測會拍到什麼，在除雜草之際，一枝樹枝的條紋引起我興趣，一開始以為是小蛇，按下快門後，還意會到，這是四腳蛇（蜥蜴）。

四腳蛇的尾巴，極像樹枝。

頭部的特寫，更能看出他的本來面貌。

最近在街頭拍照時，慢慢揚棄了搶拍的壞習慣，不再硬拍剛好出現的巧合，亂了拍攝的步調，反而調好光圈快門，等巧合慢慢的浮現，以捕魚來說，不再忙著射那路過的魚，只是等魚自己來咬餌。接下來，我用這張照片，來看拍照現場。

跨入河流兩次                                                                                  攝影：高徒

照片中的車轍痕跡，應該前一天施工隊伍留下的，此時，貨車與牛仔褲行人皆未入鏡，我只是細心的把線條納入對角線的位置，營照線條美感，忽然，我好像看到構圖了，動態的球鞋，配上遠方稍微靜態的汽車，又有藍色的呼應。按下快門時，既沒有動用高速連拍，也沒有硬按快門的匆忙，等到物件就位，從容的留下影像。

拍照時，當然技術面很重要，不然，畫面也不可能適當的呈現，然而技術無法主宰內容，照相機不會構圖，這時，觀察與等待，會比高速對焦管用，讓鏡頭來說話，我們下次見。

不管你深信權威人士比較在行，又或者李遠哲先生光臨本站，大膽以諾貝爾得獎主資格，大談科學萬能論，我個人倒沒有那麼信任專家，甚至敢大膽猜測，各種場合中，沒穿衣服的國王，就是現場那位專家。比如說：房地產專家，到了仲介市場，常常是那個被坑殺的買家，因為抬價、投機客虎視眈眈，等著理論專家掉入囤房、假買家競爭的陷阱。或許有人說，那是商場，醫療、教育等方面，總沒有那麼多爾虞我詐吧！其實學術圈大學要爭排名、學者要爭研究報告的掛名，這方面，各種算計考量，還真的應了那部片名--- 我們（學者們）不是天使 （We're no angels.)，個人方面，學者需要升等，團體上，機構或大學需要聲譽，各種手法做出來的成果，常常無法重現，如果拿地心引力來彼方，也就是說，牛頓的蘋果，這次往下掉，下次往旁邊斜著跑，再下次還會飛上天，完全沒有考價值。除了動機上的不純正，再加上研究工具上，社會科學也跟著自然科學，引入了統計概念，一時之間，只要能證明顯著性，這件事的真實性也就無人關心了。比如說：若是要找黑箱中找黑貓（某些人對哲學的比喻，我借來探討研究工具），現在的研究方向則是設法從貓叫聲、貓糞味證明貓的特徵很顯著，至於那是貓是狗，是死是活，就歸給型一錯誤這類的誤差（若以法律案例來類比，型一錯誤就是判被告死刑時，有可能誤殺無辜被告），沒有人有興趣打開箱子看看那隻貓。

疾管局公布血栓發生機率背景值與AZ疫苗施打期間的案例數  （出處：中央社  轉載請注意合理使用比例）

開場聊了各種真實的科學困境，接下來我們就跟著作者來看看困境是怎麼形成的，有一個蠻有趣的例子是印度養牛，而且是養一頭牛，慈善機構的立論是，除了喝牛奶外，貧窮的人家，還能從牛身上獲得種種益處，然而，一年期的研究結果，養牛是負收益，因為沒到達一定的規模，有趣的是，另一個團隊，針對三年期來研究，長期下來，養一頭牛又變成正收益，難道是牛越老越珍貴嗎？研究時，針對會有正面結果的方向研究，例如：中途牛隻死亡，這樣的損失，不計算進長期收益，所以長期下來沒有影響。避開種種不確定或負面的結果，常常能找到 "答案“。而這樣的模式又非常吸引研究者，因為努力得到了報酬。若是不知道科學的這個面向，慈善機構不就是傻傻的給每個貧戶一頭牛，就能解決貧窮問題，畢竟這比較像給釣竿的概念，不是嗎？有興趣的讀者，可以讀讀第四章 一條路徑並不夠：從研究中看不到的”發現。“

接下來，我們來聊聊吃培根會導致癌症的問題，可以比較具體了解指的是多高的風險，包括最近歐盟提到AZ疫苗並不會提高血栓的風險，指的又是什麼？我們來聽聽，一天吃4條培根，就會增加 20%的罹癌機會，大家馬上想到，五口之家都吃培根，最後有一個人得了癌症，真的是這樣嗎？以吃培根的實驗組來看，100個人有5個人得了癌症，對照組的100人，則有6個人得到癌症，不是20個人得了癌症。知道這回事之後，再來看蘇珊娜，她生於美國阿拉巴馬州，每天吃4條培根，根據世衛的建議，想長壽，不要這樣做，她活了117年，在某段時間內，她甚至是世界上最高年齡的活人，就更可以知道培根增加罹癌機率，其真正的內容與機率，其實跟一般人可能理解到的機率，非常不一樣。回頭看AZ疫苗與血栓的風險，歐盟人口300萬人接種疫苗，有22例血栓案例，也就是萬分之 0.73 ，高於台灣的背景值1 /100000 (十萬分之一)，不過疾管局有把西方人容易得血栓考慮進去，認為韓國打了AZ 疫苗後，應該血栓的機率沒有那麼高，此即大規模決策時的思維模式，值得認識與了解，卻也要了解背後沒有百分百保證的意味。（註）

而無法準確預測的另一個可能因素，可能就是不可控制的變因，開頭提到的雙胞胎實驗，當被不同家庭教養長大，反而比較可能有類似的結果，但即使如此，兩個雙胞胎出生時有多相似？目前已知連複製羊，每隻都不同，瞳孔顏色也不一致。假設兄弟倆都進了哈佛，一個學醫、一個學法律，這算類似還是差異？這都是很大的問題，要由科學家以判斷來決定。再假設讓比爾.蓋茲重新投胎到同一個家庭，家裡也一樣的富有，只是選中學時，不知何故，沒有選到那時美國有電腦的3所中學，沒有打工寫程式的經驗（詳細的故事，可以參考 異數 Outlier ），微軟致富的故事，也就消失了，這些科學實驗無控制的因素，常常是最關鍵的，怎麼去驗DNA，都無法逆轉這樣的過程與結果。這類科學界非常無知的面相，卻是真實生活中，很重要的「操作變因」。

雖然不知道一般人畫風景畫，會不會考慮前景，但是我認為，擺上一盆植物，更能襯托窗外的美景，這點，馬蒂斯畫了多幅窗外的題材，應該是箇中高手，喜歡的讀者可以去網上搜尋看看。

首先，考慮到單純的盆栽可能單調，挑戰一下玻璃缸的容器，和湖水倒影一樣，有讀者擔心玻璃不好畫，一樣的原理，看到什麼就畫下來，眼睛會自然地去識別光線，看懂哪部分是玻璃的折射和透明影像。

意外的讀到摩門教被寫入福爾摩斯的血字的探案中，我來頗為意外，說來好笑，小時候因為補習數學，意外的發現國語日報社內的書店，讀了很多東方出版社出的福爾摩斯，只是當時不知道什麼是多妻制的摩門教，接觸講中文的老外，跨海傳末世聖徒教派，已經是多年以後了。先不管柯南道爾 （此處不寫作柯南.道爾，原因是柯南道爾是複姓，寫做亞瑟.柯南道爾才正確）真的被摩門教徒控告，教徒說綁架、奴役和謀殺，都是假的。這部分，我先擱置爭論，我看到書中的中西部開發，才是本文探討的重點。

若是找不到原書，歡迎先看看現代版的 粉紅色線索  （新世紀福爾摩斯 需要Netflix 會員）

大西部開發是不是只是趕走印地安人呢？書中的看來，反而是開發者內部的利益矛盾，更加難解。未婚夫侯波被奪走嬌妻露西，長老錐伯與其他男人想強娶女孩，女方家長約翰.費樂厄死於非命，聳動的情節，離奇的未婚夫跨海復仇，為了不劇透，建議大家直接讀 血字的研究 （目前應該沒有博客來回饋金了，不過本版有跟博客來合作過，讀者有權知道），不妨想像一群男人，走向生死不明的猶他州，當然，那時候還沒立州，也沒有加入聯邦的問題，這群不安的男人，當然希望能娶到嬌妻，剛好摩門教對於這方面又更加寬鬆，只要你有辦法，沒有一夫一妻的限制，想必更能吸引不怕死的冒險家，至於到了當地，發現兩大困境，第一、女人沒有想像中那麼多，尤其是扣除他人帶來的配偶之後，還有多少異性，也是個問題。第二、這類特權是不是優先應用於長老，這也需要考證，然而各個教派，若是讓人治來為神的主張定調，絕對有私心。上面的劇情，也就有可能發生，就像日據時代，日本軍官強娶台灣民女，本土男士被迫放棄，都是有所本的劇情。之前聽留學仲介的分析，不是一定得去加州，不過男生如果不想多人爭取一個台灣女生，就要小心選擇留學的州，當然聽的時候我也是當笑話聽。

說完了結婚對象，似乎就能安居樂業的開墾了，其實背後的財產問題也不小，根據法律來繼承當然可行，然而法律有漏洞，以上面強娶民女的案件，犯案者還能繼承遺產呢！難怪露西傷心而死，長老錐伯並沒什麼感覺，反而是侯波其他老婆還比較同情女主角，是的，財富的累積與分配，沒有想像中單純，大家拼死拼活，不就是想讓後代能有機會享福，沒想到先是娶不到老婆，然後是生女兒的人，財產可能流落到女婿家。因為長老們妻妾成群 （小母牛很多，書中的用語），還透過群眾壓力，質疑女主角的爸爸不想娶妻，問題是，可選擇的對象不多，回到而女性的繼承權問題，女性無法保住財產，也是引發錐伯（長老）與其他人想強娶的問題。原來看似蠻荒的西部，還是離不開人的利益與求偶啊！

分析完西部開拓，還是提提寫書的柯南道爾，因為摩門教題材，柯南道爾被告上法庭，也有楊百翰的後代出面，說柯南道爾有私底下道歉，算是書本之外的一場風波。我想，摩門教早期這類規則，難免有教內、教外的爭議，一夫一妻的教徒，不想背負多妻的惡名，應該也可以體會，因地制宜的教規，也沒想到會衍生許多人的誤用，反而沒達到大量生養的原始目的，無助於培養人力資源。不過書中是以命案個案呈現，雖說有犯案者教徒的身份，不能說就是詆毀摩門教，而是書中角色的個人行為，以自由意志的角度，即使信了摩門教，若是一心行善，斷斷也不會走向那樣的路。至於楊百翰先知，我目前缺乏資訊，不好妄論，只能根據西部開拓，分析出以上的困境與解決之道，想看福爾摩斯的精彩破案過程，可以參考新世紀福爾摩斯，有類似血字的研究 的改編，我看過影集後會上版來補充。

上一次的 Keyu 悄悄話，以AI 主題談到了商業化應用，也透過自駕車來探討應用的範疇，並非先前想像的，拿來提醒個人行程，或是安排日常瑣事，而是把開車或醫療，這類攸關人命的事，交給少犯錯又不會累的 AI ，有網友說：這不是拿人命開玩笑嗎？其實正好相反，處理速度太慢，無形中沒有治療，也沒有失敗的情況，可能更讓人揪心，既然在很低的錯誤率下，可以救更多人，就有可能應用，再用人工監督，修正錯誤，自駕車也是類似概念，常常犯錯的人類，以AI 輔助，可以減少意外，當然，其中也會有AI帶來的錯誤判斷，這是可能付出的代價。

Autopilot Full Self-Driving Hardware (Neighborhood Short) from Tesla on Vimeo.

目前特斯拉的自駕模式                                                     出自 特斯拉 （Vimeo平台）

（本文不暗示或保證特斯拉系統真的能達到影片上的效果，未與廠商有任何合作契約自駕）

題目上說談笑用兵，就是著眼於小範圍可失敗的AI 實驗，以機場為例，停機坪到航廈的路程，沒有其他車輛，沒有其他行人，就是AI 巴士很好的試驗場，美國高速公路也是Google 自駕車良好的測試場，連方向盤都不需要修正，只要監看筆電上的數據，就能安全的行車。至於Uber 的自駕車意外，完全是規劃不善，加上人為疏失，在社區道路測試，而且是夜間，連非自駕車的人類駕駛人，都膽戰心驚，大膽的測試方式，加上監控的司機完全晃神，當然會出事。簡單來說，就是一腳煞車就能救回來的意外。當然，沒人能為AI 打包票，但至少能了解 AI 能做什麼，不能做什麼。

既然都聊到應用面了，我倒想談談人類的反應與接受度，放心，這裡不是要談卡車司機抗議失業的大議題，這些說來也是假議題，各國都有外國黑工在開車，也有非工會會員在駕駛，行業利益很難靠技術來保障，是明顯的，更何況是人人會開車的年代，駕駛根本不算技術，只能靠組織和法令保護行業利益。我想談談被 AI 服務的車主，內心驚險又安全的歷程，在橋樑下坡的段落，自駕車可能會全速的跟緊前車，萬一前面又是位技術高超的計程車司機，硬是在最後幾公尺才踩煞車，心臟可能會跳到嘴巴上。黑箱式的處理方式，常常是很難說服人的，不過，我覺得一、兩次以後，也許就能建立信心。

想必有部分網友，看了上一篇的 大安公園水車、綠樹，連到這一篇來，也歡迎由Google、Yahooo及其他站外連入的網友，按一下  大安公園水車、綠樹 ，了解一下這幅畫的脈絡，既然是透過水車的吸引，才畫下全景，自然會轉向水池的水面部分，至於水車的部分，各位靠到的漣漪，就是水車在畫框之外，製造的效果，滴水造成波紋。

要畫水池，也不要害怕只要，好好的描繪水中倒影，自然會產生水面的感覺，當然，莫內的原作中，直接畫水面，是否是倒影，還真看不出來，總之，很有藝術性。

至於植物的部分，可以把野薑花、蘆葦畫上，暗示出水除邊界。