說道黃仁勳製造GPU，並不是獨具慧眼，而是有客戶硬是把顯示卡當作GPU，拿來跑Python訓練神經網路。其實那也不是什麼新招，連在前AI時代，高徒修作業系統，也學到很冷門的平行運算，100 個數字相加，其實可以在第一輪分成50組，同時處理，幾輪下來，99次的運算，其實只有˙次，因為每一輪，都有幾十個CPU在分攤工作。老師一邊教，因邊還停下來思考，怎麼CPU可以這麼廉價的運用啊！CPU不是很貴嗎？說完高徒當年的英雄勇，證明只要不是好漢，就可以講，偏偏黃仁勳不行，因為他是被逼的。
摩爾定律已逝 黃仁勳「黃氏定律」GPU AI 效能10年增千倍
Saga 委託輝達設計的顯示卡，剛好和微軟XBOX的架構不同，輝達只好放棄專案，還好Saga是大企業，不追究，不要求退款，輝達總算撐過財務危機。既然要改路線，也只好在微軟的陰影底下，繼續討生活，好死不死，AI寒冬中，辛頓和其他企業，苦等春天，終於在數家企業收購辛頓時，開花結果。辛頓把自己和兩位助理包裝成公司，購買公司是名副其實的獵"人頭"(腦袋)。黃仁勳一路不放棄，繼續研發的GPU，在chatGPT成功後，也就變成臉書、Google和Open AI的搶手貨。
接下來的故事，好像大家都知道了，然而各位有所不知的是，老黃乾脆跳下來攪和了，Open AI 少了 Musk 這位金主，自然只有大語言模型，算力中心無法設立，這時黃仁勳補位，投資Open AI，再設立速練中心，把錢買成GPU，回流輝達。這時，當年背水一戰的老黃回來了，大家不做微軟顯卡，我來做。大家不買GPU，大導演我自拍自演自看，把場子炒熱，高徒照例要去喝維大力了，還要加上滿滿的冰塊，老黃能成功嗎？我們下次談。
高徒
2025.10..25 光復節
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